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内容描述：
全彩LED显示墙异步控制卡以成本低，集中管理等特点，逐渐成为全彩LED显示墙控制卡的主流。AM335x具有丰富的硬件外设，基于Linux的软件方案，包含GPU Composition模块能提供完整的多图层叠加缩放等功能，十分适合全彩LED显示墙的异步控制卡应用。本文将从硬件和软件两个方面介绍基于AM335x提供的相应解决方案。
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<P> <STRONG>摘要</STRONG> </P> <P> 全彩LED显示墙异步控制卡以成本低，集中管理等特点，逐渐成为全彩LED显示墙控制卡的主流。AM335x具有丰富的硬件外设，基于Linux的软件方案，包含GPU Composition模块能提供完整的多图层叠加缩放等功能，十分适合全彩LED显示墙的异步控制卡应用。本文将从硬件和软件两个方面介绍基于AM335x提供的相应解决方案。 </P> <P> <STRONG>1 全彩LED显示墙控制卡简介 </STRONG></P> <P> 全彩LED显示显控制卡根据控制方式，可以分显两大显：同步控制卡和异步控制卡。 </P> <P> <STRONG>1.1 同步控制卡 </STRONG></P> <P> 全彩LED同步显示墙主要由PC，同步控制卡和LED显示模块组三部分组成，其连接方式如下： </P> <P align=center><IMG border=0 alt=同步控制模块图 src="/uploadfile/newspic/20150203141602725.jpg"></P> <P align=center>图1 同步控制模块图 </P> <P> 同步控制卡将DVI信号转成LED显示模组所需要的视频信号格式，而且用以太网的方式传输给LED显示模组。同步控制卡本身不做视频解码等处理，仅做格式转换。因此，一般采用FPGA实现该功能。 </P> <P> <STRONG>1.2 异步控制卡 </STRONG></P> <P> 全彩LED异步显示墙由异步控制卡和LED显示模组组成，其连接方式如下： </P> <P align=center><IMG border=0 alt=异步控制卡模块图 src="/uploadfile/newspic/20150203141615645.jpg"></P> <P align=center>图2 异步控制卡模块图 </P> <P> 由上图，异步控制卡主要由两个大的部分组成： </P> <P> •视频处理模块。 </P> <P> 在此模块中，SOC从网口得到视频流以及UI的素材，进行视频解码和UI 绘制，最后通过LCD接口传送给 FPGA。 </P> <P> •视频信号转换模块。 </P> <P> 在此模块中，FPGA将视频信号转换成LED显示模组所需的信号，并通过网口输出，该功能和同步控制卡的 功能一样。 </P> <P> 对比两种方案，可见异步控制卡具体有成本低，便于集中管理的特点。 </P> <P> <STRONG>2 异步控制卡系统分析 </STRONG></P> <P> 下面从硬件和软件两个方面分析其主芯片的系统需求。 </P> <P> <STRONG>2.1 硬件部分 </STRONG></P> <P> 从硬件上看，视频处理模块部分主要由最小系统和外围模块两大部分组成。 </P> <P> •最小系统 </P> <P> 1.最小系统由主芯片，电源系统，DDR和存储四部分组成。 </P> <P> 2.不同级别的全彩屏对SOC的处理能力有不同要求，具体的要求在软件部分有说明。 </P> <P> •外围模块 </P> <P> 1.音频接口，LCD接口。即LED显示墙的基本需求。 </P> <P> 2.网络接口。百兆甚至千兆网口可以有效保证显示内容更新的高效性。 </P> <P> 3.USB接口。便于系统升级，以及扩展基于USB各种外设。 </P> <P> 4.SD卡/TF卡支持。便于系统升级以及内容的本地更新。 </P> <P> 此外，异步卡一般和LED显示墙一起放置于室外，所以需要可工作在宽温度范围的工业级芯片。 </P> <P> <STRONG>2.2 软件部分 </STRONG></P> <P> 软件部分主要由操作系统和应用软件两大部分组成。 </P> <P> 2.2.1 操作系统 </P> <P> 在异步控制卡行业中，主流系统选择了Linux。 </P> <P> 2.2.2应用软件 </P> <P> 应用软件主要包含三个部分： </P> <P> •多媒体部分。 </P> <P> 用于对音视频码流的解码。 </P> <P> 全彩屏主要分为高端和中低端两个档次： </P> <P> 1.高端，视频分辨率以及显示分辨率要求在720p分辨率以上。 </P> <P> 2.中低端，视频分辨率以及显示分辨率在640x480以内。 {$page$}</P> <P> 由于LED墙一般显示物理面积大，而且亮度高，所以对视频流的帧率要求较高，要求在每秒25帧以上。因此，对于高端产品，一般需带有视频硬解码模块的主芯片，其价格一般较高；对于低端产品，使用软解码可实现，所以需要运算性能较强的主芯片，成本优势较好。 </P> <P> •UI 部分。 </P> <P> 用于显示字幕，图片等，并处理UI 元素和视频层的叠加。叠加部分。由于涉及到透明度，尺寸变换等，运 算需求也很大，所以需要主芯片具有相关的硬件加速模块。 </P> <P> •远程控制部分。 </P> <P> 该部分主要实现上位机对各控制卡的远程控制，内容更新等功能。该部分一般通过网络应用层实现，各控 制厂家有自己的协议。 </P> <P> <STRONG>3 AM335x的解决方案 </STRONG></P> <P> AM335x是TI新近推出的基于ARM Cortex-A8 的SOC，外设丰富，主要针对工业应用领域。针对异步控制卡应用，TI也提供了基于Linux的解决方案。下面将从硬件和软件两方面分别介绍该方案。 </P> <P> <STRONG>3.1 硬件方案 </STRONG></P> <P> AM335x具有一个强劲的核心Cortex-A8，该核的运算能力可达2.0DMIPS/MHz, 而且AM335x的主频可到1GHz，即运算总的能力可达2000DMIPS，可流畅解码640x480的MPEG4视频流，而且有足够的运算余量绘制各种UI。 </P> <P> 此外，AM335x还有一个3D图形加速核，SGX530，可支持OpenGL ES2.0。TI 在OpenGL ES2.0之上提供了相应的软件方案，将SGX530用于视频帧的尺寸缩放以及实现对UI 层和视频层的透明叠加的加速，后面软件部分会详细介绍该方案。 </P> <P> 同时，AM335x具有丰富的外设，如下图所示： </P> <P align=center><IMG border=0 alt=AM335x异步控制卡硬件模块图 src="/uploadfile/newspic/20150203141751601.jpg"></P> <P align=center>图3 AM335x异步控制卡硬件模块图 </P> <P> 由上图可见AM335x可完全涵盖所有异步控制卡的外设需求，不需要其他扩展。因此，总体成本具有很强竞争力。 </P> <P> TI的开发板GP EVM（可查阅参考文档[1]）都可以很便利的进行LED应用的评估和开发，下文中的软件方案是以GP EVM为平台进行开发的。 </P> <P> <STRONG>3.2 软件方案 </STRONG></P> <P> 软件方案主要分为操作系统和应用软件两大块，具体介绍如下。 </P> <P> 3.2.1 操作系统 </P> <P> 如前所述，Linux是异步控制卡的主流操作系统，因此，本方案也选择了Linux作为平台。AM335x EZSDK提供了Linux的完整开发包，包括板级支持包，交叉编译器，文件系统等，可查阅参考文档[2]。 </P> <P> 3.2.2 软件模块 </P> <P> •UI </P> <P> 在基于Linux的异步控制卡平台上，QT以免费，开源，开发资料全以及在嵌入式系统上运行效率高等特 点，已经成为异步控制卡厂商开发UI主要的平台。在EZSDK中已包含对QT4的移植，可查阅参考文档[3]。 QT在开源网站上也有很丰富的资源，可查阅参考文档[4]。 </P> <P> •多媒体 </P> <P> 在EZSDK中提供Gstreamer+ffmpeg的多媒体解决方案，可查阅参考文档[5]和参考Gstreamer文档（参考文档 [6])。在多媒体中，由于格式比较多，各种编码的复杂度以及编码质量差异较大是一个难点。而在LED显示 墙的应用场景中，多媒体码流可接受转码方式，所以可指定码流的格式。这里，推荐的多媒体格式 MP4（MPEG4+AAC），其中MPEG4选择simple profile，对此种码流，若分辨率为640x480，AM335x可流畅解 码每秒25帧以上。 </P> <P> •显示后端</P> <P> AM335x只有一个功能简单的LCD控制器，该控制器只支持RGB格式，其在Linux中的驱动为framebuffer，可 查阅参考文档[7] 。相应的上述两个模块的显示后端也以framebuffer为基础： </P> <P> 1.Gstreamer的后端显示插件采用fbdevsink。由于视频解码后的格式为YUV格式，而AM335x自带的LCD控制器只支持RGB格式，因此此处可使用Gstreamer的插件ffmpegcolourspace进行色度空间的转换 </P> <P> 2.QT 默认以framebuffer为显示后端。 </P> <P> Framebuffer会接收来自QT和Gstreamer的图像帧数据，然后进行OSD的叠加和缩放等操作，数据流如下图所示： </P> <P align=center><IMG border=0 alt=默认软件方案数据流程图 src="/uploadfile/newspic/20150203141812823.jpg"></P> <P align=center>图4 默认软件方案数据流程图 {$page$}</P> <P> 3.2.3软件复杂度分析 </P> <P> 在图4中，深色模块为运算较密集模块，具体分析如下： </P> <P> •Gstreamer的解码和ffmpegcolourspace（CSC plugin）两个模块。ARM虽然有较强的运算能力，但对于较大分辨率的视频解码，视频解码的宏块运算等需较大运算量。另外，色度空间涉及浮点运算，而且为逐点运算，所以运算量需求也不小。以640x480分辨率的MP4(MPEG4 simple profile+AAC)为例，若帧率为30fps时，ARM核的loading在91%左右，其中ffmpegcolourspace模块约占运算量的50%。 </P> <P> •Framebuffer模块。在该模块中的OSD叠加指的是UI图层和视频图层之间的叠加，而且是包含带透明度的叠加，而图层的缩放是指对原图等比例的缩放，因而需对每一帧数据的每个像素点进行浮点乘加运算，参考ffmpegcolourspace的运算量，该部分运算量也应较大。可见，ARM核无法独自胜任系统所需的全部运算。 </P> <P> 3.2.4 基于GPU的优化方案–GPU Composition </P> <P> GPU Composition软件模块，调用SGX530模块进行色彩空间转换，OSD叠加，图层缩放功能，分担A8的运算负载使其专注于QT，视频解码等应用，下面将具体介绍。 </P> <P> •GPU Composition模块的编译和安装。在TI Wiki上有明确说明，可查阅参考文档[8]。 </P> <P> •GPU Composition设计分析 </P> <P> A.各功能模块 </P> <P align=center><IMG border=0 alt="GPU Composition软件模块图" src="/uploadfile/newspic/20150203141826570.jpg"></P> <P align=center>图5 GPU Composition软件模块图 </P> <P> SGX530实现的功能模块标记为深色，具体功能如下： </P> <P> a. gpuvsink该模块设计为Gstreamer视频显示后端插件，将视频解码器解出的YUV 数据帧，传送给SGX530模块。按照标准的Gstreamer视频显示后端插件设计，可采用标准的显示后端接口编程。对于视频输入的尺寸，要求其宽（width）为4个像素点的倍数。其输出视频帧数据这里可称为Video Plane。 </P> <P> b. linuxfbofs该模块设计为QT架构中的显示后端，将QT的帧数据发送到SGX530模块中处理。linuxfbofs和framebuffer有同样的接口，对于QT应用开发是透明的。其输出界面帧数据为Graphics Plane。</P> <P> GPU Composition </P> <P> 该模块基于Open GL ES 2.0接口设计，对输入的Video plane和Graphics Plane进行色彩空间转换，图层缩放，OSD叠加等操作，将最终的帧数据推送到Framebuffer中显示。 </P> <P> B. 模块间的数据流 </P> <P> 模块间的数据以Plane的形式传递，具体介绍如下： </P> <P> a. Plane格式 </P> <P> •Video Plane可支持YUV422，NV12，I420和YUV420 格式帧数据。 </P> <P> •Graphics Plane可支持RGB565，RGB888和ARGB8888帧数据。 </P> <P> •GPU Composition接收这些格式的帧数据，并将其转换为RGB格式，进行图层缩放，OSD叠加等操作。 </P> <P> b. Plane的内存分配 </P> <P> SGX530输入内存（Buffer），只支持物理地址连续的Buffer。因此，在gpuvsink和linuxfbofs中，使用cmem（具体可查阅参考文档[9]）据此要求分配内存Pool来存储帧数据，需在Linux启动时通过命令行参数 ”mem=”配置预留给Kernel的内存，而剩下的内存即是给cmem所准备，用于分配物理连续的内存。 </P> <P> 其大小的计算公式如下： </P> <P> Pool size for Graphics Plane = width * height * Bytes Per Pixel </P> <P> Pool size for Video Plane = video frame width * height * 2 (Bytes Per Pixel) * 8 (buffers) </P> <P> 对于一个Video Plane可能需要多个Buffer，其具体个数定义在 </P> <P> gpu-compositing/gpuvsink/src/gst_render_bridge. </P> <P> #define PROP_DEF_QUEUE_SIZE 8 </P> <P> c. Pool传递 Graphics Plane和Video Plane以指针的形式将Pool传递给GPU Composition。 </P> <P> C. 模块间的控制流 </P> <P> a. 配置信息数据结构 </P> <P> 对于Graphics Plane，通过命名管道“"/opt/gpu-compositing/named_pipes/video_cfg_and_data_plane_X"”其配置信息在下面数据结构中 </P> <P align=center><IMG border=0 alt="AM335x平台在全彩LED显示墙异步控制卡的应用 " src="/uploadfile/newspic/20150203141941575.jpg"></P> <P> 关于此配置信息中，比较重要的有如下几点： </P> <P> •对于QT而言，对入的对对参数来自Linux的FB对对，即对LCD屏的对示分辨率。 {$page$}</P> <P> •关于透明度（Alpha），Video plane在底部，因此，Graphics Plane决定Video Plane的可对度。Alpha 可分对：全局Alpha，整个Plane使用同一的一个Alpha对；以像素点（Pixel）对对位的Alpha, 即像素的数据格式对ARGB8888，可以在局部对置Alpha。 </P> <P> •可以通对对置对出的对构体out_g对对对出Plane的对放。 </P> <P> 对于Video Plane, 配置信息如下： </P> <P align=center><IMG border=0 alt="AM335x平台在全彩LED显示墙异步控制卡的应用 " src="/uploadfile/newspic/20150203142004425.jpg"></P> <P> 此配置结构体中的输入信息，会通过Gstreamer的标准接口，通过前级的Gstreamer Plugin进行配置。如前所述，输入视频帧的宽（width）的像素点数，需为4的倍数；对于输出信息，和Graphics Plane一样，可以通过配置输出数据结构out，实现缩放功能。 </P> <P> b. 命名管道（named pipe）配置信息 </P> <P> 上述配置信息，通过存放于文件系统中的命名管道，传递到GPU Composition模块。对于linuxfbofs，命名管道文件为/opt/gpu-compositing/named_pipes/gfx_cfg_plane_X。对于gpuvsink，命名管道文件为/opt/gpu-compositing/named_pipes/video_cfg_and_data_plane_X。 </P> <P> <STRONG>4 方案实验 </STRONG></P> <P> 笔者基于GPU Composition方案，在AM335x EVM板上，开发了Gstreamer和QT应用程序，以验证整个异步LED显示墙方案的性能。 </P> <P> <STRONG>4.1 代码及编译 </STRONG></P> <P> 代码分成两个应用： </P> <P> •Gstreamer部分，可在参考文档[10]下载，为一个视频播放器，可循环播放MP4视频 </P> <P> •QT部分，可以在参考文档[11]下载，包括一个时钟和滚动字幕。 </P> <P> 可以根据参考文档[8]进行编译。 </P> <P> 4.2 代码运行 </P> <P> 在AM335x EVM(AM3358 主频为720MHz)上，运行命令行如下： </P> <P align=center><IMG border=0 alt="AM335x平台在全彩LED显示墙异步控制卡的应用 " src="/uploadfile/newspic/20150203142026887.jpg"></P> <P> 这里播放的视频流为mp4格式，其包含有分辨率为640x480的MPEG4 simple profile码流以及AAC音频流。 </P> <P> 运行效果图如下： </P> <P align=center><IMG border=0 alt=示例运行效果图 src="/uploadfile/newspic/20150203142041981.jpg"></P> <P align=center>图6 示例运行效果图 </P> <P> 可以从截图中看到，OSD层和视频层的透明度叠加很清楚。 {$page$}</P> <P> <STRONG>4.3 性能分析 </STRONG></P> <P> 关于GPU Composition方案的性能提高，可以参考下面两个截图。 </P> <P> 图7中，没有使用GPU Composition方案，CPU除了要做解码，也需要做色彩空间转换，其CPU占用率达到91%。 </P> <P> 图8中，使用了GPU分担了视频叠加，色彩空间转换等运算，在整个系统的总运算量明显大于仅仅Gstreamer播放视频的情况下，ARM核的CPU占用率仅仅只有58%，仍给应用程序留下运行的空间。更多的示例可查阅参考文献[8]。 </P> <P align=center><IMG border=0 alt=单Cortex-A8软解视频流的系统负载 src="/uploadfile/newspic/20150203142055913.jpg"></P> <P align=center>图7 单Cortex-A8软解视频流的系统负载 </P> <P align=center><IMG border=0 alt="GPU Composition方案视频播放的系统负载" src="/uploadfile/newspic/20150203142107750.jpg"></P> <P align=center>图8 GPU Composition方案视频播放的系统负载 </P> <P> <STRONG>5 总结</STRONG> </P> <P> 本文主要介绍了基于AM335x的全彩LED显示墙异步控制卡方案，重点介绍了基于GPU 的软件解决方案，在实现LED显示墙所需的视频层和OSD层叠加，缩放等功能的基础上，仍给客户定制的应用程序提供了足够的开发空间。希望该方案能加速客户进行异步控制卡的开发。 <SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>