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<P> Velodyne Lidar和MOV.AI宣布,两家公司正在合作为机器人制造商提供企业级自动化解决方案,包括测绘、导航、避障和风险规避。MOV.AI Robotics Engine PlatformTM与Velodyne激光雷达传感器相结合,可满足电子商务、物流、制造业和医院等动态协作环境中日益增长的自动化需求。</P> <P> 由Velodyne Puck激光雷达传感器驱动的MOV.AI Robotics Engine PlatformTM提供了先进的工具,使自主移动机器人(AMR)制造商和集成商能够应对在不断变化的非结构化环境中安全移动的挑战,如物料搬运和仓库物流。这些市场正被电子商务的急剧增长所推动着。</P> <P> Robotics Engine Platform帮助AMR制造商快速开发和部署机器人,使其能够在人类、手动机器和机器人协同工作的动态环境中顺利运行。该平台利用Velodyne Puck激光雷达传感器的出色性能和可靠性,使移动机器人能够穿行到受控环境之外,在陌生和不可预测的环境中安全运行。Velodyne Puck外形紧凑,能够轻松嵌入到机器人中,并在复杂的室内和室外环境中保持高精度。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210902115053568.jpg"></P> <P> Velodyne Lidar和MOV.AI正在合作为机器人制造商提供企业级自动化解决方案,包括测绘、导航、避障和风险规避。</P> <P> MOV.AI基于ROS的Robotics Engine PlatformTM为AMR制造商和自动化集成商提供了实现高级自动化所需的企业级工具。包括可视化的集成开发环境(IDE)、现成算法与集成、车队管理、适用于仓库环境(如ERP和WMS)的灵活接口,以及网络安全合规性。该解决方案能够为65%的动态环境提供误差范围不超过2厘米内的精度。</P> <P> 自主移动机器人TUGBOT.ai的制造商RoboSavvy首席执行官Fernando Freitas讲到,“将MOV.AI和Velodyne的技术应用到TUGBOT.ai中,为我们的机器人提供了现成的高精度导航和定位解决方案,适用于我们部署AMR的高度动态环境。使用基于激光雷达的SLAM(即时定位与地图构建)使TUGBOT.ai能够准确、稳定地在人和其他车辆之间安全导航。”</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20210902115058338.jpg"></P> <P> <EM> MOV.AI Robotics Engine PlatformTM由Velodyne Puck激光雷达传感器驱动,帮助自主移动机器人(AMR)制造商快速开发和部署能够在动态环境中工作的机器人,使其能够在人类、手动机器和机器人协同工作的动态环境中顺利运行。该平台使移动机器人能够穿行到受控环境之外,在陌生和不可预测的环境中安全运行。</EM></P> <P> MOV.AI Robotics Engine PlatformTM由Velodyne Puck激光雷达传感器驱动,帮助自主移动机器人(AMR)制造商和集成商能够应对在不断变化的非结构化环境中安全移动的挑战,如物料搬运和仓库物流。这些市场正被电子商务的急剧增长所推动着。</P> <P> MOV.AI首席执行官Motti Kushnir也提到:“MOV.AI的使命是简化协作式机器人的开发,为AMR制造商和集成商提供开发和操作优质机器人所需的一切。通过与Velodyne的合作,我们能够为客户提供由世界领先的激光雷达传感器之一Velodyne Puck提供的先进SLAM导航。使用我们的Robotics Engine Platform可以让AMR制造商快速实施最先进的导航,并根据自己的需求进行定制。”</P> <P> “我们对于与MOV.AI的合作以及将我们的激光雷达传感器整合到Robotics Engine Platform中感到非常兴奋,未来还将扩展到我们的固态激光雷达产品Velarray和Velabit。”Velodyne Lidar欧洲执行董事Erich Smidt讲到,“对于自动化的需求正在不断增长,特别是将我们的传感器集成到协作式机器人中。我们已经看到了这一领域的巨大潜力——根据《财富商业观察》(Fortune Business Insights),全球AMR市场规模预计将在2028年达到87亿美元,2021年至2028年的复合增长率为23.7%。与MOV.AI的合作可以使我们在全球大范围内将安全、效率和可持续性带入工业领域。”</P>