2017年大数据如何实现实现点“数”成金？

    金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理……如今，大数据的触角已延伸至各个领域。作为被科学家誉为驱动第四次工业革命的“新电力”，大数据已经成为互联网时代生产生活的重要分析工具。那么，如今的大数据应用如何为企业带来效益，实现点“数”成金？大数据产业发展当前又存在哪些关键障碍？记者采访了相关专家。

    数据决策成共识

    “如果说2013年是大数据元年，那么现在则是大数据的春天。”在近日举行的中关村大数据产业联盟年会上，天津大海云科技有限公司董事长冯一村说。

    中国信息通信研究院院长刘多近日透露，2016年我国数据中心产业同比增长近40.4%，市场总规模预计达728.7亿元。

    大数据不仅是技术，更是战略资源，逐渐成为社会共识。“以大数据、云计算为代表的新兴信息技术，已全面融入社会生产生活，并将深刻改变全球经济格局、利益格局、安全格局。”东网科技有限公司董事长杨宝卫表示。

    以三一重工为例，通过大数据存储分析平台优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，三一重工库存下降近50%，配件需求预测准确率提升25个百分点，大大降低了运营成本。

    “信息孤岛”待消除

    “我国大数据产业目前还处于萌芽期，尚未成熟。”冯一村说，能否找到隐藏在大数据中的有效信息，并应用于指导各行各业实践，是当前大数据产业发展急需翻越的一座“大山”。然而，令人尴尬的是，很多大数据企业只重视数据采集，忽视了数据应用。“因为认知有限，现在我们对大数据的开发利用还处于‘盲人摸象’阶段。”冯一村表示。

    与此同时，数据资源的封闭阻碍着数据价值的变现。“数据只有流动起来才能打破‘信息孤岛’、释放数据价值。”杨宝卫说，数据获取目前主要有三个渠道：一是来自互联网，比如阿里巴巴的交易数据、百度的查询数据；二是来源于政府，比如气象数据、人口数据；三是对原有数据再次采集，比如物联网。但目前我国信息数据资源绝大部分掌握在各级政府部门手中，如何开放共享仍有待探索。

    伴随着大数据热潮，重复建设问题也浮出水面。杨宝卫发现，全国投建了大量数据中心，很多因为缺乏运营经验处于闲置状态，鲜有发挥作用；但很多城市仍在花费巨资投建新的数据中心。

    此外，能耗问题也不容忽视。工信部等部门发布的《国家绿色数据中心试点工作方案》显示，近年来我国数据中心发展迅猛，总量超过40万个，年耗电量超过全社会用电量的1.5%，其中大多数数据中心的PUE（平均电能使用效率）普遍大于2.2，与国际先进水平相比有较大差距。

    高效应用是关键

    中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋认为，目前我国数据开放存在两个突出问题：一是数据割据问题，因部门保护、制度设计等原因，很多部门数据没有开放，一些大公司数据割据现象尤为突出；二是数据安全问题，由于相关法律法规缺失，数据安全和个人隐私保护成为大数据产业发展“软肋”。未来中国大数据产业若要更好更快发展，一方面要努力提供良好的法律环境；另一方面需增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”或“自我保护主义”。

    在杨宝卫看来，一个产业蓬勃发展离不开旺盛的市场需求，现在很多大数据产品都是企业“策划”出来的，缺乏真正的需求作支撑，因此反馈效果不理想。杨宝卫表示，只有深挖数据背后隐藏的价值，为用户提供真实、急需的数据产品，实现高效应用，大数据产业才有望迎来爆发期。<