2022年中国政府工作报告提出，“增强制造业核心竞争力”和“促进数字经济发展”将成为我国制造业未来发展的两大重点。回顾我国制造业过去几年的发展，尽管有越来越多的本土企业迈入了世界领先的行列，但总体的平均利润率仍旧较低，需要通过更加精益化的管理和强有力的数智化工具来对制造过程中的各个环节实施降本增效。
创立于2016年的全球工业决策AI领导品牌讯能集思（Synergies）自成立以来一直致力于通过“由无代码数据分析平台驱动智能制造”的方式来为企业客户提升生产数据分析价值与决策效率。其于2019年推出的全球首创对话式决策平台JarviX利用机器学习来自动分析企业制造过程中的各种任务，涵盖数据提取到分析，以及机器学习模型创建的全领域，用于帮助更了解业务的OT端人员能够无门槛的自主做数据分析，高效解决业务场景中的各种问题。
在讯能集思JarviX平台的支持下，多家全球500强制造企业已在产品良率、订单达交率、经营管理等方面获得显著提升。在这其中，鸿海精密旗下子公司富士康通过JarviX平台不仅将原先繁琐的生产排程用时从半天缩短至10分钟，还通过智能的采购与库存管理实现了约1%的成本节省，真正做到了让企业生产数据发挥价值并产生看得见的效益。
AI智能排程，柔性应对生产高频调整
富士康作为全球3C电子代工领域规模最大的制造商，日常的生产排程中时常会遇到需要临时插入一笔急单，并在短时间内完成排期调整和备料收集。在这种情况下选择最传统的人工Excel手动调整排程，但凡出现错记、漏记等操作失误，将会对企业造成不可挽回的经济损失。而若是通过工厂部署的定制化APS系统来做重新规划，一旦基于约束理论的智能算法所得出的结果与人为预估排期出现了较大偏差，还需专业人士介入检查软件和参数设置，极大限制了其作为数字化工具的便利性。
讯能集思的JarviX平台所采用的AI智能排程拥有“快速、多维、可预测”三板“利斧”，无需人工协调即可直接导入各厂不同逻辑的生产计划表，在3分40秒内即可快速生成1000个工单的计划表，帮助工厂更富弹性地应对生产需求暴增暴减，缺工缺料等状况。
作为增强分析平台，JarviX基于“点线面体”的框架设计，能够实时串联ERP、APS以及MES系统，帮助富士康掌控生产制造的整个流程，也从根源上绕开“数据孤岛”现象。
同时，操作易用和可视化应用也是JarviX平台的一大亮点。即便是没有深度IT背景的普通员工，只需在JarviX平台输入所需要的工单和KPI设定,即可获取多种方案选择，且会同时提供包括动态演算、机台甘特图和经营预估在内的多项可视化应用，帮助使用者更直观的对各个方案进行综合比较。
在JarviX平台AI智能排程的支持下，富士康单厂节省年效益约120万的人力支出，生产计划表的重排时间也从原先的0.5天工时占比下降到了10分钟内，极大地提升了客户满意度与时效性。
智能采购建议，韧性响应供应链降本需求
除了在生产排程方面需要做到灵活高效，对于富士康而言，优化库存与采购场景也是实现降本增效的另一关键。通过为其旗下工厂导入JarviX平台，富士康针对经管、物控、仓管、产线、IE与工程等环节做出统筹与调整，从原来的“拍脑袋做决策”升级至业务建模、对象仿真和算法演算，成功将整体库存分析效率提升78%。
JarviX究竟是如何帮助富士康提升供应链整体效益的呢？这其实是一个风险管控的过程。首先，若想对采购和库存策略进行动态优化，则需导入企业内部数据（历史订单、库存进出、采购、供货商数据等）至JarviX平台，并同时纳入需求变动性、交货日期、生产周期、客户服务水平等多项指标。在收集完上述数据后，富士康便可通过JarviX平台应用程序的监控示警功能来主动提醒采购人员即时追查未交货物料的采购单，显著降低了生产停滞风险。
其次，JarviX平台应用程序还可将富士康所有物料分成Fast/Slow/No Moving三种类别属性，并利用FSN分群分析，结合不同类别属性的需求特征，来更好地管理和规划物料库存，避免直至月末、季末或年末盘点时才发现何种物料存在呆料问题。此外更进一步，JarviX平台应用程序还可借助模拟器仿真直接提供智能采购建议，而这也正是决策AI技术的最大价值体现。
反思数字浪潮，JarviX 3.0引领企业数智化升级
在当前数字化浪潮之下，制造业企业想要继续往前进，必定是要获取更高的效率，且整个行业对于数据掌控也会有更大的需求。讯能集思希望在数据收集、整理和分析方面能帮助企业越来越往“即插即用”的方向走，打造一个物理、管理和分析层紧密结合的“工业最强大脑”。由此一来，企业即可透过决策AI更好地完成向上与供应链、向下与市场需求的对接，以及企业内部的人、财、物的管理。
讯能集思于近日全新发布了JarviX 3.0，旨在进一步通过“对话式”的交互方式来更高效地推动员工的数字化认知与能力的提升，起到“赋能一员，重塑组织”的作用。JarviX 3.0新增加的功能包括用“拖拉点拽”的无代码操作方式，完成数据标准化、数据清洗、以及特征工程等数据处理工作，从而加速从数据转换到洞察分析的进程。由此，企业基于JarviX 3.0将能实现五大数智化应用：完整记录分析架构、自动推荐分析建议、快速获得优化解、快速建立知识库、团队共享知识库，真正实现不受制于工具，不受制于数据孤岛，不受制于人才困境，以数据应用的方式实现企业整体效率的提升，实现数智化升级，增强企业的竞争力。